Privacy Tool
Onze lokale pseudonimisatie-applicatie helpt zorginstellingen om gevoelige patiëntgegevens te beschermen én te benutten. Ideaal voor onderzoek, datadeling en innovatie, zonder privacyrisico’s. Makkelijk én kosteloos te gebruiken.
In samenwerking met
Hoe werkt de Privacy Tool
Stap 1: Upload je databestand en selecteer je gewenste settings
In de eerste stap upload je je databestand in CSV-of Excel formaat naar de tool. Dit bestand bevat de persoonsgegevens of gevoelige informatie die je wilt pseudonimiseren. De interface is ontworpen om gebruikers stap voor stap te begeleiden.
Stap 2: Selecteer je kolommen voor pseudonimisering
Selecteer hier de kolommen die persoonsgegevens bevatten en die je wilt pseudonimiseren. Denk bijvoorbeeld aan namen, adressen en burgerservicenummers. De tool biedt overzicht en controle, zodat je nauwkeurig bepaalt welke data worden bewerkt.
Stap 3: voer de pseudonimisering uit
Klik op ‘Start’ om de pseudonimisering automatisch uit te voeren. De tool verwerkt het bestand en toont in real-time de voortgang. Je ziet duidelijke welke velden zijn aangepast, zodat je direct weet dat het proces correct is verlopen.
Stap 4: Voorbeeldweergave van gespeudonimiseerde data
In deze stap krijg je een voorbeeldweergave van het gepseudonimiseerde bestand te zien. Slechts de eerste drie regels van de dataset worden getoond, zodat je snel kunt controleren of de bewerking naar wens verlopen is. Daarnaast kun je nogmaals het originele bestand raadplegen voor vergelijking. Ben je tevreden met het resultaat? Klik dan op ‘opslaan en downloaden’ om de definitieve versie op te slaan en lokaal te downloaden.
Stap 5: Download het gepseudonimiseerde bestand
Na voltooing download je het aangepaste bestand met 1 klik. De gevoelige gegevens zijn vervangen of versleuteld, klaar voor veilig gebruik binnen je organisatie of voor verdere analyse zonder privacyrisico’s.
Veelgestelde vragen
Wat is de Privacy Tool precies?
De Privacy Tool van Carmenda is een oplossing waarmee je zorgdata uit EPD- of ECD-systemen veilig kunt pseudonimiseren. Direct herleidbare persoonsgegevens worden automatisch vervangen door codes of bewerkt, zodat de data geschikt wordt voor onderzoek, kwaliteitsverbetering en innovatie — met inachtneming van de AVG.
Voor wie is deze tool bedoeld?
De tool is bedoeld voor:
- zorginstellingen (langdurige zorg, VVT, GGZ, etc.)
- IT- en applicatiebeheerders
- functionarissen gegevensbescherming
- onderzoekers en data-analisten
- beleidsmakers
Iedere organisatie die zorgdata wil inzetten voor onderzoek of innovatie binnen AVG-kaders kan de tool gebruiken.
Hoe helpt de Privacy Tool bij AVG-compliant werken met zorgdata?
De tool ondersteunt zorgorganisaties bij het verwerken van persoonsgegevens volgens de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG). Door persoonsgegevens te pseudonimiseren (of anonimiseren) wordt het privacyrisico aanzienlijk verminderd.
De verwerking vindt lokaal plaats binnen de eigen infrastructuur van jouw organisatie. Zo houd je controle over de data en voldoe je aan de principes van dataminimalisatie, doelbinding en beveiliging.
Wat is het verschil tussen pseudonimisering en anonimiseren van patiëntgegevens?
Bij pseudonimisering worden identificerende gegevens vervangen door een code. De koppeling kan in principe worden hersteld via een aparte sleutel, die binnen jouw organisatie blijft.
Bij anonimiseren worden gegevens zodanig bewerkt dat herleiding naar een individu niet meer mogelijk is. Dit biedt het hoogste niveau van privacybescherming.
Kan ik EPD- of ECD-data veilig gebruiken voor onderzoek?
Ja, mits dit gebeurt binnen de geldende wet- en regelgeving. De Privacy Tool helpt om EPD- en ECD-gegevens veilig geschikt te maken voor secundair gebruik, zoals wetenschappelijk onderzoek of beleidsanalyse.
Door persoonsgegevens te bewerken voordat data wordt gedeeld of geanalyseerd, verklein je risico’s en versterk je compliance.
Heeft Carmenda toegang tot onze patiëntgegevens?
Nee. De pseudonimisering vindt lokaal plaats binnen jouw eigen IT-omgeving. De applicatie is te downloaden en lokaal te gebruiken. Carmenda heeft geen toegang tot originele persoonsgegevens of decodeersleutels.
Alleen wanneer jouw organisatie daar expliciet voor kiest, kan een gepseudonimiseerde dataset worden ingezet binnen een afgesproken onderzoeksomgeving.
Welke dataformaten ondersteunt de Privacy Tool?
De tool ondersteunt momenteel CSV-bestanden die afkomstig zijn uit EPD-, ECD- of andere bronsystemen. Zowel gestructureerde velden als vrije tekst kunnen worden verwerkt.
Is deze tool geschikt voor wetenschappelijk onderzoek in de zorg?
Ja. De Privacy Tool is specifiek ontwikkeld om zorgdata veilig beschikbaar te maken voor onderzoek en kwaliteitsverbetering. Dit maakt het mogelijk om medische, gedragsmatige en beleidsmatige inzichten te ontwikkelen zonder direct herleidbare persoonsgegevens te gebruiken.
Hoe werkt de Privacy Tool in de praktijk?
De werking is eenvoudig:
- Upload een databestand (CSV).
- Selecteer de kolommen die gepseudonimiseerd (of geanonimiseerd) moeten worden.
- Start de verwerking.
- Controleer het resultaat.
- Download de bewerkte dataset.
Zo maak je zorgdata snel en veilig geschikt voor analyse.
Kan ik de Privacy Tool eerst uitproberen?
Ja. Je kunt een demo aanvragen om te zien hoe de tool werkt en hoe deze past binnen jouw privacy- en data-strategie.
Privacy tool in de praktijk
